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Toyo Observe Winter Sport 1

El Toyo Observe Winter Sport 1 es un Turismo Premium Invierno neumático diseñado para ser montado en Coche de pasajeross.

8.9
Puntuación de las reseñas de neumáticos Basado en pruebas profesionales
Medium Confianza Ver desglose
Agarre en Seco
0%
Agarre en Mojado
0%
Sensación del Camino
0%
Manejabilidad
0%
Desgaste
0%
Comodidad
0%
Volver a comprar
0%
2 Pruebas (promedio: 12th)
Toyo Observe Winter Sport 1

Toyo Observe Winter Sport 1

Winter Mid-Range
BETA
8.9 / 10
Basado en pruebas profesionales · Medium Confianza · Actualizado 30 Jan 2026

Tyre Reviews Score es el sistema de puntuación de neumáticos más completo disponible. Combina datos de pruebas profesionales de diversas publicaciones independientes, reseñas de usuarios y análisis de consistencia mediante métodos estadísticos bayesianos, normalización ponderada y puntuación ajustada a la actualidad para generar una calificación de rendimiento única y fiable.

Conozca más sobre nuestra metodología
Wet
85.5
2x / 6 pruebas
Value
83.9
0.38x / 3 pruebas
Dry
82.8
1.2x / 2 pruebas
Comfort
60.8
0.29x / 2 pruebas
Snow
55.2
1.5x / 5 pruebas

Los puntajes entre categorías son métricas derivadas que combinan datos de múltiples disciplinas de prueba para evaluar las características del desempeño en el mundo real.

Braking
81
5 pruebas
Handling
60.8
3 pruebas
Traction
47.9
1 prueba
Componentes de la puntuación
Pruebas profesionales
Peso: 80%
Pruebas: 2
Publicaciones: 1
Período: 2025
Reseñas de usuarios
Peso: 15%
Reseñas: 0
Calificación promedio: 0%
Mínimo requerido: 5
Consistencia
Peso: 5%
Puntuación Desviación estándar: 0.51
Puntos históricos: 6
Metodología y configuración
Proceso de puntuación
  1. Recopilar datos de prueba: Recopila resultados de pruebas profesionales de neumáticos de diversas publicaciones. Se requiere un mínimo de 1 de pruebas.
  2. Normalizar posiciones: Convierta las posiciones de prueba en puntuaciones percentiles utilizando ponderación exponencial (factor: 1.2).
  3. Aplicar ponderación de actualidad: Las pruebas más recientes tienen una ponderación mayor con una tasa de decadencia de 0.95.
  4. Incorporar opiniones de usuarios: Tenga en cuenta los datos de las reseñas de los usuarios (mínimo 5 reseñas). Peso: 15%.
  5. Suavizado bayesiano: Aplicar prior bayesiano (puntuación: 7, peso: 1.5) para evitar puntuaciones extremas con datos limitados.
  6. Calcular puntuación final: Combine todos los componentes utilizando un factor de normalización de 1.1. Puntuación máxima con datos limitados: 9.5.
Pesos de los componentes
Datos de prueba
80%
Reseñas de usuarios
15%
Consistencia
5%
Todos los parámetros de configuración
ParámetroValorDescripción
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Fuentes de datos
PruebaPublicaciónFechaTamañoPosiciónMétrica
Prueba de neumáticos de invierno de Autobild 2025 Auto Bild 2025 225/40 R18 16/22 16 métrica
Prueba de frenado de neumáticos de invierno 2025: ¡52 juegos! Auto Bild 2025 225/40 R18 8/52 2 métrica
2
Pruebas
12th
Promedio
8th
Mejor
16th
El peor
Últimos Resultados de Pruebas de Neumáticos
El Toyo Observe Winter Sport 1 ofrece un alto agarre lateral y una sólida tracción sobre nieve, demostrando la sólida capacidad invernal del fabricante japonés. Sin embargo, el neumático presenta una debilidad desafortunada: un rendimiento general en nieve inconsistente a pesar de su buen agarre: la maniobrabilidad y el frenado no cumplen con la promesa inicial. Más preocupante aún son las largas distancias de frenado tanto en seco como en mojado, lo que compromete la seguridad y obliga a bajar de categoría en disciplinas críticas. El neumático también muestra una mayor resistencia a la rodadura que la competencia, lo que se traduce en un mayor consumo de combustible. Con un precio aproximado de 480 € por juego, se encuentra en el segmento medio-premium, donde la competencia ofrece un rendimiento más equilibrado sin las preocupaciones de frenado. El Toyo pudo haber atraído a los fieles a la marca en generaciones anteriores, pero esta versión no justifica su precio frente a alternativas más competentes, lo que dificulta su recomendación a menos que tenga un gran descuento.

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