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Syron Everest 1 plus

El Syron Everest 1 plus es un Turismo Invierno neumático diseñado para ser montado en Coche de pasajeross.

4.6
Puntuación de las reseñas de neumáticos Basado en pruebas profesionales
Limited Confianza Ver desglose
Agarre en Seco
100%
Agarre en Mojado
85%
Sensación del Camino
90%
Manejabilidad
90%
Desgaste
80%
Comodidad
95%
Volver a comprar
85%
2 Reseñas
86% Promedio
3,000 millas recorridas
3 Pruebas (promedio: 33rd)
Syron Everest 1 plus

Syron Everest 1 plus

Winter Economy
BETA
4.6 / 10
Basado en pruebas profesionales · Limited Confianza · Actualizado 30 Jan 2026

Tyre Reviews Score es el sistema de puntuación de neumáticos más completo disponible. Combina datos de pruebas profesionales de diversas publicaciones independientes, reseñas de usuarios y análisis de consistencia mediante métodos estadísticos bayesianos, normalización ponderada y puntuación ajustada a la actualidad para generar una calificación de rendimiento única y fiable.

Conozca más sobre nuestra metodología
Comfort
100
0.29x / 1 prueba
Snow
94.7
1.5x / 3 pruebas
Wet
68.2
2x / 3 pruebas
Dry
46.3
1.2x / 2 pruebas
Value
44.1
0.38x / 2 pruebas

Los puntajes entre categorías son métricas derivadas que combinan datos de múltiples disciplinas de prueba para evaluar las características del desempeño en el mundo real.

Traction
98.7
1 prueba
Braking
74.2
3 pruebas
Handling
63.7
3 pruebas
Componentes de la puntuación
Pruebas profesionales
Peso: 80%
Pruebas: 3
Publicaciones: 1
Período: 2018 - 2020
Reseñas de usuarios
Peso: 15%
Reseñas: 2
Calificación promedio: 85.6%
Mínimo requerido: 5
Consistencia
Peso: 5%
Puntuación Desviación estándar: 0.39
Puntos históricos: 6
Metodología y configuración
Proceso de puntuación
  1. Recopilar datos de prueba: Recopila resultados de pruebas profesionales de neumáticos de diversas publicaciones. Se requiere un mínimo de 1 de pruebas.
  2. Normalizar posiciones: Convierta las posiciones de prueba en puntuaciones percentiles utilizando ponderación exponencial (factor: 1.2).
  3. Aplicar ponderación de actualidad: Las pruebas más recientes tienen una ponderación mayor con una tasa de decadencia de 0.95.
  4. Incorporar opiniones de usuarios: Tenga en cuenta los datos de las reseñas de los usuarios (mínimo 5 reseñas). Peso: 15%.
  5. Suavizado bayesiano: Aplicar prior bayesiano (puntuación: 7, peso: 1.5) para evitar puntuaciones extremas con datos limitados.
  6. Calcular puntuación final: Combine todos los componentes utilizando un factor de normalización de 1.1. Puntuación máxima con datos limitados: 9.5.
Pesos de los componentes
Datos de prueba
80%
Reseñas de usuarios
15%
Consistencia
5%
Todos los parámetros de configuración
ParámetroValorDescripción
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Fuentes de datos
PruebaPublicaciónFechaTamañoPosiciónMétrica
Prueba de neumáticos de invierno para SUV de Auto Bild 2020 Auto Bild 2020 225/55 R17 9/11 11 métrica
Prueba de neumáticos de invierno 2018 51 Auto Bild 2018 195/65 R15 45/52 0 métrica
Prueba de neumáticos de invierno 2018 51 Auto Bild 2018 195/65 R15 45/52 0 métrica
3
Pruebas
33rd
Promedio
9th
Mejor
45th
El peor
Últimos Resultados de Pruebas de Neumáticos
Buen rendimiento invernal, bajo nivel de ruido y bajo precio.
Dirección lenta con agarre medio y subviraje en mojado, distancias de frenado largas en seco, alta resistencia a la rodadura.
No recomendado.

Preguntas y respuestas para el Syron Everest 1 plus

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Latest Syron Everest 1 plus Reseñas

Dado 84% mientras conducía un Peugeot Expert (235/40 R19) en mostly country roads por 2,000 millas
El neumático es muy bueno para los coches normales.
No hay coches deportivos ni SUV
Giro de las ruedas en 1.ª marcha en tiempo húmedo, a veces en 2.ª.
Muy buen agarre en tiempo seco incluso por debajo de cero grados.
La comodidad también es buena
Sin protección de llanta
Hacer una pregunta | Útil 842
February 5, 2020