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Autogreen Snow Chaser 2 AW08 Ver galería (1)
155-225/45-70 R13-18 6 tamaños 2020 Clasificación de invierno

Autogreen Snow Chaser 2 AW08

El Autogreen Snow Chaser 2 AW08 es un Turismo Invierno neumático diseñado para ser montado en Coche de pasajeross.

5.6
Puntuación de las reseñas de neumáticos Basado en pruebas profesionales
Limited Confianza Ver desglose
1 Pruebas (promedio: 10th)
Autogreen Snow Chaser 2 AW08

Autogreen Snow Chaser 2 AW08

Winter Budget
BETA
5.6 / 10
Basado en pruebas profesionales · Limited Confianza · Actualizado 23 Feb 2026

Tyre Reviews Score es el sistema de puntuación de neumáticos más completo disponible. Combina datos de pruebas profesionales de diversas publicaciones independientes, reseñas de usuarios y análisis de consistencia mediante métodos estadísticos bayesianos, normalización ponderada y puntuación ajustada a la actualidad para generar una calificación de rendimiento única y fiable.

Conozca más sobre nuestra metodología
Snow
97.8
1.5x / 4 pruebas
Comfort
82.9
0.32x / 1 prueba
Value
56.3
0.42x / 1 prueba
Wet
40.1
1.93x / 4 pruebas
Dry
40
1.13x / 2 pruebas

Los puntajes entre categorías son métricas derivadas que combinan datos de múltiples disciplinas de prueba para evaluar las características del desempeño en el mundo real.

Traction
91.9
1 prueba
Braking
61.7
3 pruebas
Handling
59
3 pruebas
Componentes de la puntuación
Pruebas profesionales
Peso: 80%
Pruebas: 1
Publicaciones: 1
Período: 2024
Reseñas de usuarios
Peso: 15%
Reseñas: 0
Calificación promedio: 0%
Mínimo requerido: 5
Consistencia
Peso: 5%
Puntuación Desviación estándar: 1.12
Puntos históricos: 10
Metodología y configuración
Proceso de puntuación
  1. Recopilar datos de prueba: Recopila resultados de pruebas profesionales de neumáticos de diversas publicaciones. Se requiere un mínimo de 1 de pruebas.
  2. Normalizar posiciones: Convierta las posiciones de prueba en puntuaciones percentiles utilizando ponderación exponencial (factor: 1.2).
  3. Aplicar ponderación de actualidad: Las pruebas más recientes tienen una ponderación mayor con una tasa de decadencia de 0.95.
  4. Incorporar opiniones de usuarios: Tenga en cuenta los datos de las reseñas de los usuarios (mínimo 5 reseñas). Peso: 15%.
  5. Suavizado bayesiano: Aplicar prior bayesiano (puntuación: 7, peso: 1.5) para evitar puntuaciones extremas con datos limitados.
  6. Calcular puntuación final: Combine todos los componentes utilizando un factor de normalización de 1.1. Puntuación máxima con datos limitados: 9.5.
Pesos de los componentes
Datos de prueba
80%
Reseñas de usuarios
15%
Consistencia
5%
Todos los parámetros de configuración
ParámetroValorDescripción
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Fuentes de datos
PruebaPublicaciónFechaTamañoPosiciónMétrica
Prueba de neumáticos de invierno de coches deportivos Auto Bild 2024 Auto Bild Sportscars 2024 235/35 R19 10/11 12 métrica
1
Pruebas
10th
Promedio
10th
Mejor
10th
El peor
Últimos Resultados de Pruebas de Neumáticos
Supera a toda la competencia en nieve. Ofrece un ruido de rodadura relativamente silencioso. La opción más asequible, pero eso es todo.
Catastrófico en condiciones húmedas y secas. Distancia de frenado 30 metros mayor en condiciones húmedas: ¡peligroso!
Size Fuel Wet Noise
13 pulgada
155/80R13 79 T E C 71
14 pulgada
165/70R14 81 T D C 71
175/65R14 82 T D C 71
185/60R14 82 T D C 71
15 pulgada
195/65R15 91 T D C 72
185/65R15 88 T D C 71
195/55R15 85 T D C 72
16 pulgada
215/60R16 95 T D C 72
205/55R16 91 H D C 72
205/60R16 92 H D C 72
205/60R16 96 H D C 72
215/60R16 99 H XL D C 72
205/55R16 91 T D C 72
205/60R16 92 T D C 72
17 pulgada
225/50R17 94 H D C 72
215/55R17 98 T XL D C 72
225/45R17 94 H XL D C 72
205/50R17 93 H XL D C 72
18 pulgada
225/40R18 92 H XL D C 72
245/45R18 96 H D C 72
19 pulgada
235/35R19 91 H XL D C 72
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