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Radar Rivera Pro 2

El Radar Rivera Pro 2 es un Turismo Verano neumático diseñado para ser montado en Coche de pasajeross.

6.9
Puntuación de las reseñas de neumáticos Basado en opiniones de usuarios
Limited Confianza Ver desglose
Agarre en Seco
67%
Agarre en Mojado
60%
Sensación del Camino
73%
Manejabilidad
63%
Desgaste
72%
Comodidad
66%
Volver a comprar
60%
7 Reseñas
66% Promedio
174,000 millas recorridas
Radar Rivera Pro 2

Radar Rivera Pro 2

Summer Economy
BETA
6.9 / 10
Basado en opiniones de usuarios · Limited Confianza · Actualizado 30 Jan 2026

Tyre Reviews Score es el sistema de puntuación de neumáticos más completo disponible. Combina datos de pruebas profesionales de diversas publicaciones independientes, reseñas de usuarios y análisis de consistencia mediante métodos estadísticos bayesianos, normalización ponderada y puntuación ajustada a la actualidad para generar una calificación de rendimiento única y fiable.

Conozca más sobre nuestra metodología
Componentes de la puntuación
Pruebas profesionales
Peso: 80%
Pruebas: 0
Publicaciones: 0
Reseñas de usuarios
Peso: 15%
Reseñas: 7
Calificación promedio: 65.7%
Mínimo requerido: 5
Consistencia
Peso: 5%
Puntuación Desviación estándar: 2.06
Puntos históricos: 10
Metodología y configuración
Proceso de puntuación
  1. Recopilar datos de prueba: Recopila resultados de pruebas profesionales de neumáticos de diversas publicaciones. Se requiere un mínimo de 1 de pruebas.
  2. Normalizar posiciones: Convierta las posiciones de prueba en puntuaciones percentiles utilizando ponderación exponencial (factor: 1.2).
  3. Aplicar ponderación de actualidad: Las pruebas más recientes tienen una ponderación mayor con una tasa de decadencia de 0.95.
  4. Incorporar opiniones de usuarios: Tenga en cuenta los datos de las reseñas de los usuarios (mínimo 5 reseñas). Peso: 15%.
  5. Suavizado bayesiano: Aplicar prior bayesiano (puntuación: 7, peso: 1.5) para evitar puntuaciones extremas con datos limitados.
  6. Calcular puntuación final: Combine todos los componentes utilizando un factor de normalización de 1.1. Puntuación máxima con datos limitados: 9.5.
Pesos de los componentes
Datos de prueba
80%
Reseñas de usuarios
15%
Consistencia
5%
Todos los parámetros de configuración
ParámetroValorDescripción
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Todas las Pruebas

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Preguntas y respuestas para el Radar Rivera Pro 2

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Top 3 Radar Rivera Pro 2 Reseñas

Dado 44% mientras conducía un Kia Motors Soul EV (205/60 R16) en mostly country roads por 20,000 average millas
Peligroso en carretera mojada. Como conducir sobre hielo.
Hacer una pregunta | Útil 238
October 7, 2025
Dado 84% mientras conducía un Honda Civic (205/55 R16) en a combination of roads por 20,000 spirited millas
Fácil de pagar
October 24, 2019
Dado 50% mientras conducía un Toyota Yaris (185/60 R15 H) en a combination of roads por 3,000 average millas
Neumáticos malos... los compré en promoción por un buen precio pero nunca más... con poca presión y sobre todo de seco a mojado... el comportamiento es un desastre muy decepcionado
December 3, 2020
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Latest Radar Rivera Pro 2 Reseñas

Dado 75% mientras conducía un Ford 07 mondeo edge 130 diesel (205/60 R16 V) en mostly country roads por 1,000 average millas
Consumo alto. Pero muy buenos neumáticos en superficies irregulares. Buen tacto en curvas y solo ruidosos en grava o asfalto muy irregular. Si duran mucho los volveré a comprar.
April 18, 2019
Dado 90% mientras conducía un Peugeot 208 1.6 vti (225/45 R17) en a combination of roads por 100,000 average millas
Compre en la promoción por $160 versión 205/55/R16 valió mucho la pena
October 10, 2018
Hay un nuevo neumático para todas las estaciones, ¿puede ser el mejor?