Menu

Matador MP 16 Stella 2

El Matador MP 16 Stella 2 es un Turismo Verano neumático diseñado para ser montado en Coche de pasajeross.

6.8
Puntuación de las reseñas de neumáticos Basado en opiniones de usuarios
Limited Confianza Ver desglose
Agarre en Seco
83%
Agarre en Mojado
65%
Sensación del Camino
75%
Manejabilidad
70%
Desgaste
83%
Comodidad
77%
Volver a comprar
68%
10 Reseñas
74% Promedio
192,108 millas recorridas
2 Pruebas (promedio: 26th)
Matador MP 16 Stella 2

Matador MP 16 Stella 2

Summer Economy
BETA
6.8 / 10
Basado en opiniones de usuarios · Limited Confianza · Actualizado 30 Jan 2026

Tyre Reviews Score es el sistema de puntuación de neumáticos más completo disponible. Combina datos de pruebas profesionales de diversas publicaciones independientes, reseñas de usuarios y análisis de consistencia mediante métodos estadísticos bayesianos, normalización ponderada y puntuación ajustada a la actualidad para generar una calificación de rendimiento única y fiable.

Conozca más sobre nuestra metodología
Componentes de la puntuación
Pruebas profesionales
Peso: 80%
Pruebas: 2
Publicaciones: 2
Período: 2015
Reseñas de usuarios
Peso: 15%
Reseñas: 10
Calificación promedio: 74.4%
Mínimo requerido: 5
Consistencia
Peso: 5%
Puntuación Desviación estándar: 2.03
Puntos históricos: 10
Metodología y configuración
Proceso de puntuación
  1. Recopilar datos de prueba: Recopila resultados de pruebas profesionales de neumáticos de diversas publicaciones. Se requiere un mínimo de 1 de pruebas.
  2. Normalizar posiciones: Convierta las posiciones de prueba en puntuaciones percentiles utilizando ponderación exponencial (factor: 1.2).
  3. Aplicar ponderación de actualidad: Las pruebas más recientes tienen una ponderación mayor con una tasa de decadencia de 0.95.
  4. Incorporar opiniones de usuarios: Tenga en cuenta los datos de las reseñas de los usuarios (mínimo 5 reseñas). Peso: 15%.
  5. Suavizado bayesiano: Aplicar prior bayesiano (puntuación: 7, peso: 1.5) para evitar puntuaciones extremas con datos limitados.
  6. Calcular puntuación final: Combine todos los componentes utilizando un factor de normalización de 1.1. Puntuación máxima con datos limitados: 9.5.
Pesos de los componentes
Datos de prueba
80%
Reseñas de usuarios
15%
Consistencia
5%
Todos los parámetros de configuración
ParámetroValorDescripción
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Fuentes de datos
PruebaPublicaciónFechaTamañoPosiciónMétrica
Panorama del mercado 2015: prueba de frenado Auto Bild 2015 185/60 R15 35/52 0 métrica
Prueba de neumáticos europea 2015 185/60R14 ADAC 2015 185/60 R14 16/16 0 métrica
2
Pruebas
26th
Promedio
16th
Mejor
35th
El peor
Últimos Resultados de Pruebas de Neumáticos
Bajo consumo de combustible y desgaste.
Muy débil en mojado, débil en carreteras secas.

Preguntas y respuestas para el Matador MP 16 Stella 2

Hacer una pregunta
Lo sentimos, actualmente no tenemos preguntas y respuestas para el Matador MP 16 Stella 2. ¡Por qué no enviar una pregunta a nuestros expertos en neumáticos usando el formulario a continuación!
Hacer una pregunta

Nunca publicaremos ni compartiremos tu dirección de correo electrónico

captcha

Para verificar que eres humano, escribe la palabra que ves en el cuadro a continuación.

Top 3 Matador MP 16 Stella 2 Reseñas

Dado 60% mientras conducía un Ford Fiesta (175/65 R14) en a combination of roads por 20,000 average millas
Último recurso absoluto. Funciona perfectamente en condiciones secas, es muy resistente al desgaste, muy cómodo y tiene buen agarre. Pero si está mojado, te puedes deslizar por todas partes con la más mínima fuerza de frenado. Definitivamente no es controlable durante el aquaplaning, el manejo de las ruedas traseras es definitivamente caótico. Nunca he visto esto con ningún neumático de mi coche. Son muy baratos, pero muy molestos para conducir con lluvia, tanto en ciudad como especialmente en autopistas.
Hacer una pregunta | Útil 745
June 13, 2022
Dado 80% mientras conducía un Fiat Panda (155/65 R13) en a combination of roads por 50,000 easy going millas
El Fiat Panda 1.1 Hobby ha durado mucho tiempo. Es cómodo, tiene muy buen agarre en seco y en mojado si los amortiguadores están bien. Subvira un poco en comparación con el Toyo 350 que tenía antes de estos neumáticos. Nunca he tenido problemas, probablemente los vuelva a comprar.
November 14, 2018
Dado 51% mientras conducía un Toyota Yaris (185/60 R14 H) en mostly town por 18,000 easy going millas
Montados en un Toyota Yaris 2001. La semana pasada compré un juego de 4 Petlas VELOX SPORT PT741 por 175€ porque los anteriores (Matador MP16 Stella2 y Riken Maystorm 2 B2) eran inaceptables o peligrosos. Eran blandos y tenían una buena duración (desgaste), pero sobre mojado eran peligrosos. Hay muchos otros neumáticos económicos en el mercado que se pueden tener en cuenta.
October 8, 2018
¿Has conducido con el Matador MP 16 Stella 2 neumático?

¿Tiene experiencia con el Matador MP 16 Stella 2? Ayuda a millones de otros compradores de neumáticos

Reseña tu Matador MP 16 Stella 2 >

Latest Matador MP 16 Stella 2 Reseñas

Dado 73% mientras conducía un Hyundai Getz (165/65 R14 T) en a combination of roads por 30,000 easy going millas
Usado en Getz, en las carreteras con baches de GRECIA. Suave, se calienta fácilmente, se maneja bien, no hace tanto ruido, es honesto.
May 1, 2014
Dado 84% mientras conducía un Toyota Yaris (175/65 R14) en mostly town por 12,000 average millas
Muy buenos neumáticos, económicos. Recorridos 12.000 millas, la banda de rodadura todavía está como nueva.
May 31, 2013
Hay un nuevo neumático para todas las estaciones, ¿puede ser el mejor?
Dado 99% mientras conducía un Peugeot 107 (225/45 R17) en a combination of roads por 8 average millas
Excelente relación calidad-precio. Definitivamente los recomiendo a cualquiera que quiera comprar un coche.
Duran tanto como un neumático premium
October 26, 2011