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Firenza ST01A

El Firenza ST01A es un Rendimiento alto Verano neumático diseñado para ser montado en Coche de pasajeross.

6.9
Puntuación de las reseñas de neumáticos Basado en opiniones de usuarios
Limited Confianza Ver desglose
Agarre en Seco
78%
Agarre en Mojado
73%
Sensación del Camino
75%
Manejabilidad
75%
Desgaste
72%
Comodidad
82%
Volver a comprar
58%
6 Reseñas
73% Promedio
54,000 millas recorridas
Firenza ST01A

Firenza ST01A

Summer Economy
BETA
6.9 / 10
Basado en opiniones de usuarios · Limited Confianza · Actualizado 23 Feb 2026

Tyre Reviews Score es el sistema de puntuación de neumáticos más completo disponible. Combina datos de pruebas profesionales de diversas publicaciones independientes, reseñas de usuarios y análisis de consistencia mediante métodos estadísticos bayesianos, normalización ponderada y puntuación ajustada a la actualidad para generar una calificación de rendimiento única y fiable.

Conozca más sobre nuestra metodología
Componentes de la puntuación
Pruebas profesionales
Peso: 80%
Pruebas: 0
Publicaciones: 0
Reseñas de usuarios
Peso: 15%
Reseñas: 6
Calificación promedio: 73.3%
Mínimo requerido: 5
Consistencia
Peso: 5%
Puntuación Desviación estándar: 0.03
Puntos históricos: 10
Metodología y configuración
Proceso de puntuación
  1. Recopilar datos de prueba: Recopila resultados de pruebas profesionales de neumáticos de diversas publicaciones. Se requiere un mínimo de 1 de pruebas.
  2. Normalizar posiciones: Convierta las posiciones de prueba en puntuaciones percentiles utilizando ponderación exponencial (factor: 1.2).
  3. Aplicar ponderación de actualidad: Las pruebas más recientes tienen una ponderación mayor con una tasa de decadencia de 0.95.
  4. Incorporar opiniones de usuarios: Tenga en cuenta los datos de las reseñas de los usuarios (mínimo 5 reseñas). Peso: 15%.
  5. Suavizado bayesiano: Aplicar prior bayesiano (puntuación: 7, peso: 1.5) para evitar puntuaciones extremas con datos limitados.
  6. Calcular puntuación final: Combine todos los componentes utilizando un factor de normalización de 1.1. Puntuación máxima con datos limitados: 9.5.
Pesos de los componentes
Datos de prueba
80%
Reseñas de usuarios
15%
Consistencia
5%
Todos los parámetros de configuración
ParámetroValorDescripción
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Todas las Pruebas

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Top 3 Firenza ST01A Reseñas

Dado 57% mientras conducía un Kia Motors Cerato 2019 (205/55 R16) en a combination of roads por 22,000 average millas
Esta es una revisión en vivo del final de los neumáticos. Conduje un Kia Cerato 1.6L de aspiración natural en Singapur. El kilometraje actual realizado en el neumático es de aproximadamente 36000 KM. Mis 4 neumáticos tienen un desgaste desigual a pesar de cada rotación de neumáticos de 10k KM. Lo que es peor es que uno de los neumáticos tiene un desgaste externo excesivo mientras que otro tiene un desgaste interno excesivo. A los 36k KM, a 3 de los neumáticos les queda menos de 1 mm hasta el límite legal de 1,6 mm de profundidad de la banda de rodadura. Los neumáticos han cumplido con sus requisitos, que son la pérdida de ruido y la conducción y el frenado seguros en mojado. A S$ 75 cada uno, diría que es una muy buena oferta, pero creo que puede obtener un neumático más duradero por aproximadamente el precio sin sacrificar el rendimiento en mojado.
July 23, 2023
Dado 57% mientras conducía un Toyota Camry (215/55 R17) en por 24,000 millas
Inmediatamente después de sacarlo de la estantería, ya puedo oír el ruido de rodadura de los neumáticos nuevos una vez instalados. Lo único que me pareció satisfactorio fue la forma en que se amortiguaron los baches de la carretera. Pero el ruido no fue lo que me satisfizo, dado que conduzco un vehículo híbrido que es más silencioso que el coche de gasolina habitual. El consumo de combustible no mejoró con respecto a mi juego anterior de neumáticos Westlake. Por lo tanto, considero que la resistencia a la rodadura no es mejor.
November 15, 2021
Dado 93% mientras conducía un Mitsubishi Proton Wira(4G15) (195/55 R15 V) en a combination of roads por 3,500 spirited millas
¡Es increíble! ¿Qué neumático tan económico ofrece un buen manejo, buen agarre en curvas, buen agarre en seco y mojado y además es cómodo? Estoy muy satisfecho con este neumático. Superó mis expectativas. ¡PULGAR HACIA ARRIBA!
August 1, 2020

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Latest Firenza ST01A Reseñas

Dado 77% mientras conducía un Volkswagen Mk6 Golf 1.4 TSI (225/45 R17) en a combination of roads por 2,500 average millas
He utilizado estos neumáticos durante unos 4000 km. El agarre en seco es bueno, pero no es un neumático de alto rendimiento. El agarre en mojado es suficiente incluso durante tormentas eléctricas, siempre que conduzcas con sensatez. El precio es la principal ventaja que tienen estos neumáticos sobre sus competidores. No son caros, pero obtienes lo que pagas y la desventaja es que estos neumáticos no son tan eficientes en el consumo de combustible ni tan silenciosos como los neumáticos de turismo de verano de marcas más premium.
June 21, 2020
Dado 79% mientras conducía un Opel Astra 1.4 (225/45 R17 W) en mostly town por 1,000 average millas
Bueno, tranquilo y buena relación calidad precio.
November 14, 2019
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