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Firenza ST22 Ver galería (1)

Firenza ST22

Firenza Neumáticos Rendimiento alto Verano

El Firenza ST22 es un Rendimiento alto Verano neumático diseñado para ser montado en Coche de pasajeross.

6.9
Puntuación de las reseñas de neumáticos Basado en opiniones de usuarios
Limited Confianza Ver desglose
Agarre en Seco
80%
Agarre en Mojado
83%
Sensación del Camino
58%
Manejabilidad
80%
Desgaste
90%
Comodidad
72%
Volver a comprar
82%
5 Reseñas
78% Promedio
106,000 millas recorridas
Firenza ST22

Firenza ST22

Summer Economy
BETA
6.9 / 10
Basado en opiniones de usuarios · Limited Confianza · Actualizado 23 Feb 2026

Tyre Reviews Score es el sistema de puntuación de neumáticos más completo disponible. Combina datos de pruebas profesionales de diversas publicaciones independientes, reseñas de usuarios y análisis de consistencia mediante métodos estadísticos bayesianos, normalización ponderada y puntuación ajustada a la actualidad para generar una calificación de rendimiento única y fiable.

Conozca más sobre nuestra metodología
Componentes de la puntuación
Pruebas profesionales
Peso: 80%
Pruebas: 0
Publicaciones: 0
Reseñas de usuarios
Peso: 15%
Reseñas: 5
Calificación promedio: 77.8%
Mínimo requerido: 5
Consistencia
Peso: 5%
Puntuación Desviación estándar: 0.05
Puntos históricos: 10
Metodología y configuración
Proceso de puntuación
  1. Recopilar datos de prueba: Recopila resultados de pruebas profesionales de neumáticos de diversas publicaciones. Se requiere un mínimo de 1 de pruebas.
  2. Normalizar posiciones: Convierta las posiciones de prueba en puntuaciones percentiles utilizando ponderación exponencial (factor: 1.2).
  3. Aplicar ponderación de actualidad: Las pruebas más recientes tienen una ponderación mayor con una tasa de decadencia de 0.95.
  4. Incorporar opiniones de usuarios: Tenga en cuenta los datos de las reseñas de los usuarios (mínimo 5 reseñas). Peso: 15%.
  5. Suavizado bayesiano: Aplicar prior bayesiano (puntuación: 7, peso: 1.5) para evitar puntuaciones extremas con datos limitados.
  6. Calcular puntuación final: Combine todos los componentes utilizando un factor de normalización de 1.1. Puntuación máxima con datos limitados: 9.5.
Pesos de los componentes
Datos de prueba
80%
Reseñas de usuarios
15%
Consistencia
5%
Todos los parámetros de configuración
ParámetroValorDescripción
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Todas las Pruebas

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Top 3 Firenza ST22 Reseñas

Dado 67% mientras conducía un Honda HRV (225/50 R17) en track por 90,000 easy going millas
Estos neumáticos son increíbles. Conduzco en vehículos todo terreno. Tanto en seco como en mojado, me siguen pareciendo bastante buenos, ya que no suelo pisar con fuerza. Lo más importante es que me duran un año y un mes. Kilometraje total: más de 90 000 km. Pero lo malo es que son muy ruidosos. Por el precio que pagué, definitivamente valen la pena.
Útil 1006
January 13, 2022
Dado 79% mientras conducía un Volvo 2.0 T5 Saloon (245/35 R19 W) en a combination of roads por 10,000 average millas
En general, se trata de un neumático de alto rendimiento que, hasta el momento, ha ofrecido un buen agarre en seco y en mojado; la tasa de desgaste también es bastante buena en función de los 10 000 km de uso actuales. Neumáticos con una buena relación calidad-precio.
Útil 923
June 17, 2019
Dado 70% mientras conducía un Mitsubishi Proton Wira(4G15) (195/55 R15 V) en mostly country roads por 6,000 average millas
El agarre en seco es normal, pero bueno en agarre mojado y frenado en mojado. Hasta ahora todo bien. Tiene desgaste de banda de rodadura de larga distancia. Es un neumático económico. Relación calidad-precio.
Útil 718
August 1, 2020

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