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Pirelli Slick DHB

El Pirelli Slick DHB es un Trackday y competición Verano neumático diseñado para ser montado en Coche de pasajeross.

8.3
Puntuación de las reseñas de neumáticos Basado en pruebas profesionales
Limited Confianza Ver desglose
Agarre en Seco
0%
Agarre en Mojado
0%
Sensación del Camino
0%
Manejabilidad
0%
Desgaste
0%
Comodidad
0%
Volver a comprar
0%
1 Pruebas (promedio: 1st)
Pirelli Slick DHB

Pirelli Slick DHB

Summer Premium
BETA
8.3 / 10
Basado en pruebas profesionales · Limited Confianza · Actualizado 23 Feb 2026

Tyre Reviews Score es el sistema de puntuación de neumáticos más completo disponible. Combina datos de pruebas profesionales de diversas publicaciones independientes, reseñas de usuarios y análisis de consistencia mediante métodos estadísticos bayesianos, normalización ponderada y puntuación ajustada a la actualidad para generar una calificación de rendimiento única y fiable.

Conozca más sobre nuestra metodología
Dry
100
1.8x / 1 prueba

Los puntajes entre categorías son métricas derivadas que combinan datos de múltiples disciplinas de prueba para evaluar las características del desempeño en el mundo real.

Handling
100
1 prueba
Componentes de la puntuación
Pruebas profesionales
Peso: 80%
Pruebas: 1
Publicaciones: 1
Período: 2021
Reseñas de usuarios
Peso: 15%
Reseñas: 0
Calificación promedio: 0%
Mínimo requerido: 5
Consistencia
Peso: 5%
Puntuación Desviación estándar: 0.67
Puntos históricos: 10
Metodología y configuración
Proceso de puntuación
  1. Recopilar datos de prueba: Recopila resultados de pruebas profesionales de neumáticos de diversas publicaciones. Se requiere un mínimo de 1 de pruebas.
  2. Normalizar posiciones: Convierta las posiciones de prueba en puntuaciones percentiles utilizando ponderación exponencial (factor: 1.2).
  3. Aplicar ponderación de actualidad: Las pruebas más recientes tienen una ponderación mayor con una tasa de decadencia de 0.95.
  4. Incorporar opiniones de usuarios: Tenga en cuenta los datos de las reseñas de los usuarios (mínimo 5 reseñas). Peso: 15%.
  5. Suavizado bayesiano: Aplicar prior bayesiano (puntuación: 7, peso: 1.5) para evitar puntuaciones extremas con datos limitados.
  6. Calcular puntuación final: Combine todos los componentes utilizando un factor de normalización de 1.1. Puntuación máxima con datos limitados: 9.5.
Pesos de los componentes
Datos de prueba
80%
Reseñas de usuarios
15%
Consistencia
5%
Todos los parámetros de configuración
ParámetroValorDescripción
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Fuentes de datos
PruebaPublicaciónFechaTamañoPosiciónMétrica
Neumáticos de carretera vs. neumáticos de pista vs. neumáticos slick Tyre Reviews 2021 245/40 R18 1/3 1 métrica

Vídeos

How Much Faster Is A Car On Slick Tires?

How Much Faster Is A Car On Slick Tires?

1
Pruebas
1st
Promedio
1st
Mejor
1st
El peor
Últimos Resultados de Pruebas de Neumáticos
Este fue un salto menor respecto al Trofeo R que entre el PZ4 y el Trofeo R, pero aun así un buen aumento en la velocidad de dirección y la rigidez lateral.

Tardaron aproximadamente el mismo tiempo en calentarse, pero la parte trasera era un poco más voluble y sobreviraba hasta calentarse.

Una vez calientes, el agarre parecía infinito, todo en el Trofeo R era bueno, pero esto fue mejor. Era casi demasiado para el coche, en un momento dado apenas podía pisar el freno con la fuerza suficiente para que se activara el sistema ABS, probablemente la frenada más fuerte que he podido hacer en un coche de carretera.

Cero grados de calor a lo largo de múltiples vueltas duras.

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